AI 产业动态

Anthropic季度收入首超OpenAI并转盈利、9-10月IPO读秒;大摩测算AI回报率最高50%、算力期货征求意见——模型层格局与算力验证同遇拐点

Anthropic二季度收入超115亿美元、环比增逾140%,首次季度收入超越OpenAI并实现小幅盈利,拟9月或10月上市(摩根士丹利/高盛/摩根大通协助);OpenAI二季度收入67亿美元环比仅+18%,营业亏损扩大至123亿美元。同日CFTC就AI算力期货征求意见、大摩测算科技巨头AI投入回报率最高50%。投资含义: 模型层从"比增速"进入"比盈利与IPO定价"阶段,算力供应链胜负(Oracle承压 vs 谷歌/亚马逊/博通受益)随之重排。

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0. 近日脉络

近两日产业主线是模型层”IPO双雄”财务分化与算力金融化加速:8/18 Anthropic年化收入650亿美元反超OpenAI约六成、两家数周内启动IPO;今日季度数据坐实分化——Anthropic首超OpenAI季度收入并转盈利、OpenAI亏损扩至123亿美元;算力侧CFTC就算力期货征求意见、大摩给出ROIC测算为1.4万亿美元资本开支辩护。(综述,不加 [N]

1. 今日主线

主线一:Q2财务坐实”攻守易势”——Anthropic季度收入首超OpenAI并转盈利,OpenAI亏损扩大至123亿美元,供应链影响开始在股价端定价。 据华尔街见闻、澎湃新闻及CNBC,Anthropic二季度收入超过115亿美元、环比增幅逾140%(澎湃口径为”环比增长一倍以上”),首次季度收入超越OpenAI,并实现小幅运营盈利 [1][2];据《华尔街日报》,Anthropic从一季度到二季度收入翻了一倍多,同期OpenAI仅增长18% [3]。Anthropic增长核心引擎是面向开发者的编程工具Claude Code,其大获成功与ChatGPT增长放缓一起迫使OpenAI重新审视商业策略并重组管理团队 [1][2];截至7月底,Anthropic年化收入运行率已突破650亿美元、较去年底增长约七倍 [2];公司预计2028年营收最高可达2000亿美元,远超5月公布的470亿美元营收运行率 [3]。反观OpenAI:二季度收入67亿美元(一季度57亿)、环比+18%,营业亏损(含股权激励费用)从一季度93亿美元扩大至二季度123亿美元、增幅超过收入增速,使其在备受期待的IPO之前距离盈利越来越远 [1][2];公司向投资者表示7月发布GPT-5.6后增速已回升、三季度将加快 [1][2],并预计到年底企业客户收入将占总收入一半以上 [2]

供应链传导已在市场定价:DA Davidson科技研究主管Gil Luria称,Anthropic大部分算力来自谷歌和亚马逊、主要使用Trainium芯片和TPU而非英伟达芯片,会带动包括博通在内的整个生态 [3];Freedom Capital Markets的Paul Meeks认为Anthropic的合作伙伴(如他昨日开始覆盖的HUT)可能受益、OpenAI关联方可能受损,Oracle因剩余履约义务主要由OpenAI贡献而受威胁最大 [3]。数据佐证分化:自4月最后一个交易日以来,投行Jefferies发布的OpenAI相关标的中Oracle跌约12%、CoreWeave跌约17%、博通跌约13%,同期英伟达涨约10%、微软涨约18% [3]。Dan Nathan则担忧Oracle可能无法按OpenAI要求的速度完成3000亿美元算力合同,若不能Oracle可能”彻底崩盘” [3]。两家公司的IPO进程同步推进(详见§3),率先上市或将为Anthropic赢得额外优势 [2]

投资含义: “谁跑赢了谁”从叙事变成硬财务数字——Anthropic以收入翻倍、转盈利、2028年2000亿美元目标 [3][1][2] 进入公开市场定价,OpenAI则需在IPO前解释”增速落后+亏损扩大” [1][2]。胜负将沿算力采购链传导:谷歌/亚马逊/博通侧受益,Oracle/CoreWeave等OpenAI链承压 [3]

主线二:算力开始”资产化”——CFTC就算力期货征求意见,摩根士丹利测算AI投入回报率最高50%。 据Bloomberg,美国商品期货交易委员会(CFTC)正就支撑AI行业的算力期货合约征求公众意见,行业巨头正把”算力”作为一种可交易资产来接纳 [4]——算力从成本项走向可对冲、可定价的金融资产。同日,摩根士丹利给出”算账”:为抢占AI业务,未来几年美国几家主要科技巨头的相关投入可能超过1.4万亿美元,到2028年算力规模可能是2025年的4倍 [5];单纯将GPU出租的ROIC(投入资本回报率)为31%,自建算力并销售Token的ROIC为46%、是最赚钱的模式,整体AI投资回报率最高可达50% [5]。华尔街见闻指出,当前大量GPU仍忙于训练模型,真正靠AI调用赚钱的推理时代才刚刚开始 [5]

投资含义: 算力期货若落地,将为算力提供价格发现与风险对冲工具,是算力金融化继英伟达5000亿美元融资平台之后的制度层进展;大摩的ROIC测算直接回应”巨额资本开支是否白烧钱”的泡沫质疑,多头获得权威机构级背书 [4][5]

2. 大厂与实验室动向

  • OpenAI([持续/升级]):二季度财务详见主线一。管理层动荡持续——首席营收官丹妮丝·德雷瑟(Denise Dresser)在上周离职,任职不满一年 [1][2];今年以来,前首席运营官布拉德·莱特卡普、曾被视为CEO山姆·奥特曼潜在接班人的菲吉·西莫等高管相继离任 [1]
  • 百度([新增]):8月18日发布二季度财报——总营收313亿元、同比下降4% [6];一般性业务收入252亿元中AI业务收入占比50%、已连续两季达到或超过50%,被视为从互联网公司向AI公司转型的标志性节点 [6],但AI业务收入从一季度136亿元降至二季度125亿元 [7];GAAP口径归母净利润23.19亿元、同比下降68.33%,Non-GAAP口径净利润25.73亿元、同比下降46.3% [6];在线营销服务收入131亿元、同比下降19% [7];资本开支约114亿元、自由现金流-79.5亿元 [7][6]。李彦宏在财报中称AI业务持续增长印证百度转型为AI为先的公司 [6],在二季度电话会上表示”基础模型竞争远未结束、领先仍在轮换”,公司已调整模型组织、引入新一代AI人才,希望文心重新回到基础大模型第一梯队 [7];移动生态负责人罗戎表示AI搜索正”主动克制商业化”、优先把产品和体验做好,并预计广告业务下半年仍有压力 [7]。市场反应剧烈:财报后百度美股收于90.87美元、单日下跌12.75% [7];营收低于市场预估约3亿元,经调整每ADS利润7.22元、远低于预估的9.75元 [6]。投行此前已密集下调目标价:摩根士丹利7月14日从140美元下调至130美元 [6];摩根大通7月20日维持”增持”但将港股目标价从225港元降至200港元、美股目标价从230美元降至205美元 [6];花旗7月15日从188美元下调至177美元 [6];交银国际下调至170.1美元 [6]
  • 特斯拉([新增]):上线豆包大模型 [8]

3. 融资 · 并购 · 估值 · IPO

  • Anthropic IPO([升级]):据Axios报道,Anthropic正与潜在新投资者会面,计划于今年9月或10月上市,摩根士丹利、高盛和摩根大通正协助推进此次发行 [2];公司于6月向美国证券交易委员会秘密提交IPO相关文件、进入静默期 [1],有外媒消息称或于今年10月上市 [1]。IPO所募集资金将帮助公司扩充模型推理所需的算力资源 [2]
  • OpenAI IPO([持续]):今年6月初宣布已秘密递交IPO文件,尚未确定具体上市时间表 [1];奥特曼此前透露,公司或将在2027年上市 [1]
  • 昆仑芯分拆上市([新增],计划/待证实):百度有意推动昆仑芯单独分拆上市,上市后仍计划保持控制;2021年首轮融资时估值约130亿元,如今传出的IPO目标估值高达500亿美元 [6]。据Reuters看到的融资材料,昆仑芯2024年收入约20亿元、净亏损约2亿元,2025年收入预计超过35亿元并争取盈亏平衡,超过一半收入预计来自百度以外客户 [7];据Reuters报道,腾讯已是昆仑芯客户,字节跳动也曾讨论采购 [7]
  • Waymo([背景]):2026年2月完成160亿美元融资、投后估值1260亿美元,当时每周服务量已超过40万单(背景参照,非当日事件)[7]

4. 产品商业化与企业落地

  • 百度产品线([新增]):千帆MaaS平台来自外部客户Token调用的收入同比增长超过九倍,但管理层提醒目前仍只占AI云收入的一小部分 [7];6月文心助手日活同比增长83%、用户日均对话轮数超过此前三倍 [7];二季度文库和网盘AI功能的日活渗透率同比提高27.4% [7];秒哒Miaoda 3.0已可生成独立的Android和iOS应用,6月月活比3月增长67% [7]。但AI应用收入二季度仅25亿元、同比增长3%,媒体评价”体量小、增速慢”;多位内部人士承认,百度文库的AI化改造曾是AI应用收入核心支撑但新鲜感消退,文心一言、秒哒等原生AI应用仍处于投入培育期、尚未形成规模化营收 [6]。Robotaxi方面:Apollo Go覆盖28座城市、累计自动驾驶里程超3.5亿公里(其中全无人超2.4亿公里),迪拜启动全无人商业运营、香港拿到全无人测试许可,伦敦与Uber、Lyft进行开放道路测试 [7];但二季度全无人运营订单从一季度的320万次降至约100万次,百度解释是部分国内城市监管调整和系统性安全/运营审查,受影响城市从8月开始恢复 [7]
  • 京东([新增]):发布机器人战略,计划到2028年投入百亿级资源赋能百家品牌 [8]
  • Momenta([新增]):联合XHEART、QNX共建全球安全标准自动驾驶平台 [8]
  • 其他([新增]):USI America Inc.与Agile Robots签署合作备忘录 [8]

5. 算力 · 基建

  • 英伟达×OpenAI×SB Energy([新增]):8月17日英伟达宣布与OpenAI、能源开发商SB Energy达成合作;到2030年OpenAI已承诺部署的英伟达AI基础设施总量约为12吉瓦(若项目扩展则可增至16吉瓦),在2030年前为英伟达带来总计约6000亿美元的算力商业机会 [1]
  • Oracle-OpenAI 3000亿美元合同([新增]):文章称Oracle已与OpenAI签署一项3000亿美元的云计算交易 [3];分析师对履约能力的担忧详见主线一。
  • 芯片供应格局([新增]):Anthropic大部分算力来自谷歌和亚马逊,主要使用Trainium芯片和TPU而非英伟达芯片,带动包括博通在内的整个生态 [3]
  • 算力承诺依赖OpenAI兑付([升级]):英伟达、甲骨文及其他科技巨头的业绩表现在很大程度上取决于OpenAI能否兑现对它们的承诺——OpenAI曾签署巨额算力协议,前提是有能力在短期内实现每年数百亿美元的收入 [1]
  • 推理服务与自研芯片([新增]):OpenAI和Anthropic均已与主要推理服务商达成合作,并各自布局自研芯片,以降低未来AI查询的服务成本 [2]
  • 昆仑芯([新增]):P800芯片于2024年实现量产,2025年成功点亮国内首个自研的3.2万卡集群 [6](商业与市场数据见§3)。

6. 政策 · 监管 · 地缘

  • 中美竞争([升级]):据Bloomberg,中国正迅速缩小与美国在AI领域的差距,根据几项关键指标(使用量和成本)甚至取得领先,这一趋势构成OpenAI、Anthropic PBC等美国公司日益增长的担忧 [9]
  • 模型发布监管反噬([新增]):SemiAnalysis创始人Dylan Patel指出,前沿AI模型的发布节奏正在明显放缓——OpenAI迟迟未发布下一代模型,Anthropic的Metis早在二月完成训练却至今未正式推出;为安抚监管机构,Anthropic和OpenAI等前沿公司给模型加装了过度激进的分类器、严重限制了实际可用性;Anthropic曾主动呼吁监管、如今却”把政府吓得不轻” [10]
  • 中国产业政策([新增]):工信部表示将推动机器人产业聚焦2个关键环节、4个重点行业 [8];上海张江高新技术产业开发区发展”十五五”规划提出大力发展人工智能手机和电脑等新型智能终端 [8];北京新增20款已完成备案的生成式人工智能服务 [8];江苏出台”人工智能+工业软件”行动方案 [8]

7. 投资视角(本节为分析)

当日产业动态的核心含义是:模型层竞争格局以财务数字形式完成”攻守易势”——Anthropic在收入、盈利、IPO节奏上全面占优,OpenAI进入”兑现承诺”的检验期;算力链则迎来”资产化+回报量化”的新定价框架。

主线方向

  1. 模型层:定价话语权从”增速”切换到”盈利质量与远期可预测性”。 Anthropic以Q2收入超115亿美元、小幅运营盈利、2028年最高2000亿美元收入目标 [3][1][2] 进入9-10月IPO读秒期;OpenAI以67亿美元季度收入、18%环比增速、123亿美元营业亏损 [1][2] 面对公开市场,“增速落后+亏损扩大”将成为其发行定价的硬约束。投资人早在预期前沿层的分层与整合 [3]——今日财务数据是该预期的第一次兑现。
  2. 算力链:多空战场的标尺从”故事”移到”ROIC与合约履约”。 多头获得双重弹药:CFTC就算力期货征求意见 [4] 意味着算力开始具备可交易资产属性;大摩给出量化回报框架——出租GPU的ROIC为31%、自建算力卖Token的ROIC为46%、整体最高50%,并测算未来几年美国主要科技巨头AI投入可能超1.4万亿美元 [5]。但同一份链条上,履约风险同步定价:Oracle 3000亿美元合同被质疑交付速度 [3]、英伟达/甲骨文业绩取决于OpenAI兑付能力 [1]——“订单规模”与”订单兑现”正在被市场区分对待。
  3. 应用层:百度样本显示”收入结构转型≠盈利改善”。 AI收入占比过半 [7][6] 与广告下滑、净利润大降、资本开支吞噬现金流 [7][6] 同时出现,市值已跌至与广义现金及投资规模(约417.2亿美元)同一量级 [7]——市场对”AI叙事”的会计呈现已不再买账,转而要求利润与现金流兑现。

估值与情绪

当日信号多空交织:多头侧有大摩”最高50%回报率” [5]、英伟达6000亿美元算力商业机会 [1]、Anthropic盈利+2000亿美元远期目标 [3];空头侧有OpenAI亏损扩大至123亿美元 [1][2]、Oracle/CoreWeave/博通自4月底以来显著跑输微软与英伟达 [3]、彭博以”对华尔街而言,挑选AI赢家正变得更加困难”定调当日情绪 [11]。市场对AI资产的定价正从”赛道beta”转向”链路alpha”——同一产业链内部剧烈分化,选股难度上升 [11]。百度财报后的12.75%单日跌幅 [7] 则是”AI转型但利润缺席”公司估值的警示样本。

受益与承压

  • 受益方向:谷歌、亚马逊及博通(Anthropic的Trainium/TPU算力生态)[3];Anthropic合作伙伴(如HUT方向,分析师观点)[3];自建算力并销售Token的推理变现模式(大摩测算ROIC最高46%)[5];已签署长期算力合约并有兑付背书的供应商(英伟达12-16吉瓦、约6000亿美元订单)[1]
  • 承压方向:Oracle(3000亿美元合同履约不确定性+剩余履约义务集中于OpenAI)[3];CoreWeave等OpenAI供应链云商(Jefferies篮子自4月底跌约17%)[3];OpenAI自身IPO定价与后续融资能力(亏损扩大+增速落后)[1][2];百度在”AI转型但利润缺位”中估值承压(广告-19%、净利-68%、市值接近现金及投资规模)[7][6]
  • 需跟踪:Anthropic 9-10月IPO定价与认购情况(摩根士丹利/高盛/摩根大通协助)[2];OpenAI三季度增速能否兑现回升承诺 [1][2];Oracle 3000亿美元合同的交付节奏与融资安排 [3];CFTC算力期货征求意见后的规则进程 [4];百度昆仑芯分拆上市进展与国产加速卡份额变化 [7][6]

附:补充信源

本期全部信源已在正文引用,无额外补充。


本报告为AI产业资讯的二次综合与机制分析,不构成投资建议;数据以原始报道为准。

本系列近 30 天回顾 8/6 – 9/5
  • 模型层估值锚从“增长故事”切换为“财务真实性检验”:头部闭源实验室收入反超并率先转盈利、冲刺史上最大 IPO 后,市场焦点迅速转向总额法/净额法的口径之争与量化差距,IPO 文件、SEC 函件与 EBITDA 披露成为下一个定价节点。

  • 开源替代从开发者生态演变为美国企业采购事实:中国开源模型先以提价和“Kimi 时刻”在价格端确立定价权,随后 OpenRouter 美国用户中开源占比一年内从 10% 升至 58%、大型电信企业成本最高节省 80%——“开源替代”正式进入企业账单,冲击高价闭源模式。

  • 算力链定价逻辑从“capex 斜率”转向“现金流耐力与回报可见性”:万亿美元级算力融资与“循环融资”攻防之后,四巨头 capex 超 6000 亿美元、自由现金流转负与 2028 年“盈利大考”同框,市场开始按融资结构与回报期区分受益者。

  • 算力瓶颈从芯片供给演变为电力、工人与国产替代三重约束:G20 上电力缺口与数据中心工人短缺被抬升为核心瓶颈;头部中国模型公司 16 万颗国产加速器的集群计划,则把国产算力从“效率最优”叙事推向“超大规模集群”验证。

  • AI 办公竞争从产品发布进入组织整合与工作流入口争夺:腾讯、字节、阿里一个月内完成产品归并和渠道重组,胜负手从模型能力转向数据资产、企业工作流嵌入深度与“6-12 个月定座次”的付费转化窗口。

  • AI 安全从事故驱动演变为预算兑现与监管路线分歧并行:Agent 自主攻击事件推动安全需求写入企业财报,同时美国“只审闭源”的自愿性框架与内部路线之争,使合规成本与政策不确定性成为新的估值变量。

引用源11

  1. 离盈利越来越远?OpenAI被曝第二季度营收环比增长18%,远不及Anthropic 澎湃新闻 相关度 62
  2. 二季度收入仅增18%!OpenAI“暴雷”,远低于Anthropic 华尔街见闻 相关度 62
  3. Stock winners and losers as Anthropic passes OpenAI as hottest AI upstart CNBC 相关度 64
  4. CFTC Considers AI Compute Futures as ICE, CME Eye New Market Bloomberg 相关度 61
  5. 美国科技巨头不是白烧钱,大摩:回报率最高50% 华尔街见闻 相关度 60
  6. 百度AI收入占了半壁江山,但华尔街为什么还在担心? 虎嗅 相关度 62
  7. 一文读透百度AI:AI已经成为半个百度,真正的难题才刚开始 虎嗅 相关度 62
  8. AI进化速递丨特斯拉上线豆包大模型 第一财经-资讯 相关度 62
  9. US Lead in the AI Race With China Is Rapidly Narrowing Bloomberg 相关度 67
  10. Anthropic和OpenAI,模型越强越“不敢发布” 华尔街见闻 相关度 61
  11. Picking AI Winners Is Getting Harder for Wall Street Bloomberg 相关度 64