〈财报季FCF转负激化“AI烧钱”质疑,DeepSeek首轮融资引爆“克制vs军备”路线之争〉
Alphabet和Tesla同日发布财报,双双录得上市以来首次或多年首次自由现金流转负,盘后股价分别跌近5%和超4%,市场对AI资本开支回报的耐心正在收窄 ;与此同时,腾讯、字节、阿里、OpenAI等巨头同日密集披露天量资本支出计划,AI军备竞赛的总投入远超预期 ;DeepSeek完成超500亿元首轮外部融资,创始人梁文锋在投资者交流中全面阐述“克制、开源、聚焦AGI”的差异化路线,强调不参与C端混战、不做超级App,引发行业路径大讨论 。
投资含义: 当日两大叙事——巨头财报的“FCF转负”信号 vs AI资本开支的“天量投入”计划——构成了AI产业链定价的张力:短期财务指标恶化是真实的,但长期基础设施投资也是真实的。真正的分歧在于,市场能否像接受亚马逊早期“利润换增长”一样接受AI阶段的“现金流转负”。DeepSeek的“克制”路线给出了另一种可能。
0. 近日脉络
近一周AI产业围绕两大事件展开:7/17–7/20的WAIC确认AI从“模型竞赛”转向“系统竞赛”,Alphabet/Tesla财报压轴登场(7/22盘后),DeepSeek首轮融资细节持续发酵。今日三条新主线浮现:①财报季FCF转负引发市场对AI资本开支回报的最直接压力测试;②巨头资本开支计划集体超预期,AI投入总规模悬念被进一步推高;③DeepSeek融资后梁文锋的系统性发言,为行业提供了与“军备竞赛”截然不同的“克制战略”范式。
1. 今日主线
Alphabet和Tesla同日交出2026年Q2财报,两项指标同步触发市场警报:谷歌自由现金流(FCF)为负59亿美元(上市以来首次转负),特斯拉FCF为负10.9亿美元(两年多来首次转负),盘后股价分别下跌近5%和超4% [1][2]。据华尔街见闻/CNBC 7月23日报道,谷歌Q2资本支出449.2亿美元同比翻倍,其中约60%用于服务器、40%用于数据中心 [1][2];特斯拉Q2资本支出57.89亿美元同比暴增142%,主要用于Dojo超算、电池产线、Robotaxi和Optimus机器人 [1][2]。谷歌将2026年全年Capex指引从1800-1900亿美元上调至1950-2050亿美元,并预告2027年将继续显著增长 [3][2];特斯拉重申全年Capex超250亿美元 [2]。市场对“AI投资是否超出可持续范围”的担忧在FCF转负后升至年内最高点 [1][2]。(据华尔街见闻/CNBC)[1][3][2]
与此同时,多家巨头的AI资本开支计划同日密集披露,AI总投入悬念被进一步推高:腾讯Q1 AI资本开支370亿元创单季新高,美银证券预测腾讯全年Capex达1850亿元 [1];字节跳动讨论将2026年资本开支提升至最高700亿美元(全部用于AI算力基础设施),并洽谈200亿美元离岸贷款 [1];阿里CEO吴泳铭表示未来五年AI基建投入将“远远超过”此前三年3800亿元规划 [1];OpenAI计划斥资超300亿美元新建数据中心 [4]。 这些数字叠加在此前已披露的谷歌Capex和OpenAI 7500亿美元十年计划之上,意味着全球AI基建的总投入规模正在从一个模糊的天文数字变为逐季度可追踪的“确定性事实” [1][5][4]。(据听筒Tech/第一财经)[1][5][4]
DeepSeek完成首轮外部融资总额超500亿元人民币(约74亿美元),投前估值约3675亿元人民币(约543亿美元),创始人梁文锋在投资者内部交流中全面阐述了“克制、开源、聚焦AGI”的战略路线,成为当日最受关注的产业叙事之一。 据腾讯科技/华尔街见闻7月23日报道,本轮融资中梁文锋个人出资约200亿元、腾讯出资约100亿元、宁德时代出资约50亿元、网易和京东和IDG资本各约30亿元、国家AI产业投资基金出资约10亿元 [6][7]。梁文锋在交流中强调DeepSeek不追求C端流量、不做超级App、不做视频生成,将全部资源聚焦AGI主线;开源是最好的竞争策略且看不到闭源的好处;公司以愿景驱动、没有KPI、一半核心研究员在标数据 [8][9][10][6][7]。梁文锋还判断中国AI落后美国12-18个月但只用其1/20算力,华为950超节点可完全平替英伟达GB200/GB300,国产芯片生态未来一年内将被验证没有问题 [6][7]。(据腾讯科技/华尔街见闻/字母榜/第一财经)[8][9][10][6][7]
2. 大厂与实验室动向
-
DeepSeek:完成首轮外部融资超500亿元,投前估值约3675亿元。梁文锋在投资者交流中系统性阐述公司战略:以AGI为唯一目标,不做视频生成、不做超级App、不关注C端流量;认为国内基座模型公司太多、最终会收敛;DeepSeek落后美国12-18个月但只用其1/20算力;华为950超节点可平替英伟达GB200/GB300;公司一半核心研究员在标数据;Api定价为十个月收回成本的合理利润 [8][9][10][6][7]。梁文锋还表示今年预计有数亿美元B端收入,离净利润不远 [6]。
-
谷歌(Alphabet):Q2财报显示广告收入816亿美元(+14%)、搜索广告+17%、YouTube广告+12%[3];云收入248亿美元(+82%)、Backlog达5140亿美元 [1][3];Capex 449亿美元翻倍,全年指引上调至1950-2050亿美元 [3][2];Gemini App月活9.5亿、API每分钟处理220亿Token(环比+42%)[3];经营利润率34%低于预期,自由现金流转负。SemiAnalysis称Gemini已跌落至行业第五 [11]。(据华尔街见闻/CNBC/SemiAnalysis)[1][11][3][2]
-
特斯拉:Q2财报显示资本支出57.89亿美元(+142%),用于Dojo超算、电池产线、Robotaxi和Optimus [1][2];FSD活跃订阅量约150万(+56%)[1];FCF转负10.9亿美元;正在改造工厂生产Cybercab和Optimus,并准备在德克萨斯州建造AI芯片制造厂 [2]。(据听筒Tech/CNBC)[1][2]
-
OpenAI:SemiAnalysis报告称OpenAI凭借5.5、5.6版本及Codex扭转收入结构,企业API收入快速回升,消费端与企业端收入比例从60:40逆转为40:60 [11];OpenAI与Anthropic在月度净增ARR上重回同等量级,开启双雄争霸格局 [11]。另据第一财经报道,OpenAI计划斥资超300亿美元新建数据中心 [4]。
-
Anthropic:SemiAnalysis报告显示Anthropic第二季度营业利润已盈利,第三季度Non-GAAP利润可能达10亿美元以上 [11];企业计划已转向纯API定价,API毛利率85%以上 [11]。另据The Information报道,Anthropic正在考虑为所有员工设立股票交易窗口 [12]。(据SemiAnalysis/The Information)[12][11]
-
华为:在WAIC首次以真机展出昇腾950超节点服务器,单机柜集成64张昇腾卡,可扩展至8192张芯片,规模为前代20余倍 [5]。梁文锋评价华为950可在性能和价格上完全平替英伟达GB200/GB300 [7]。(据第一财经/梁文锋)[5][7]
-
月之暗面:在WAIC期间发布Kimi K3旗舰大模型,2.8万亿参数MoE架构、100万Token上下文窗口、原生视觉理解 [5][13]。(据第一财经/招银国际)[5][13]
-
阿里巴巴:CEO吴泳铭表示未来五年AI基建投入远超此前三年3800亿元规划 [1];真武芯片超节点已成功适配Qwen3.8 [4];在WAIC推出千问办公Qwen Work,整合多个AI产品为统一入口并与钉钉生态打通 [14];发布秒悟团队版 [13]。(据听筒Tech/第一财经/霞光AI实验室/招银国际)[1][4][13][14]
-
腾讯:Q1 AI资本开支370亿元创单季新高,美银证券预测全年Capex达1850亿元 [1];在WAIC展示办公AI助手WorkBuddy并推出独立App [13][14]。(据听筒Tech/招银国际/霞光AI实验室)[1][13][14]
-
字节跳动:讨论将2026年资本开支提升至最高700亿美元,全部投入AI算力基础设施,同时洽谈200亿美元离岸贷款 [1]。(据听筒Tech)[1]
-
Meta:宣布出售闲置GPU算力,引发全球AI算力链7月1日大幅回调,费城半导体指数暴跌超6%[5];Meta计划推出Neocloud作为资本支出保底变现方案 [11]。(据第一财经/SemiAnalysis)[5][11]
-
SemiAnalysis行业研判:编程与软件工程已成为Token消耗核心场景,占前沿实验室API收入70%以上;重度企业用户单人年AI支出达10万美元 [11];RL已取代预训练成为核心扩展定律,前沿实验室2026年在RL环境数据上的预算将远超100亿美元 [11];xAI以3-4倍市场溢价将Colossus算力出租给Anthropic,附带90天回收条款 [11];谷歌Gemini跌落至行业第五,根本原因是缺乏算力回收条款的长期TPU出租协议导致算力受限和人才流失 [11]。(据SemiAnalysis)[11]
3. 融资 · 并购 · 估值 · IPO
-
DeepSeek 首轮外部融资:总额超500亿元人民币(约74亿美元),投前估值约3675亿元(约543亿美元)[6][7]。梁文锋个人出资约200亿元,腾讯出资约100亿元,宁德时代出资约50亿元,网易、京东、IDG资本各约30亿元,国家AI产业投资基金出资约10亿元 [10][7]。公司以邀请制向少数机构开放,条款限制多 [10]。已启动内地IPO筹备,最快2026年提交申请、计划2027年完成上市 [9]。(据腾讯科技/第一财经/字母榜/华尔街见闻)[9][10][6][7]
-
Alphabet 股权增发与债券:上半年宣布800多亿美元融资,已执行496亿美元(股票),剩余约400亿增发将在Q3起执行 [1][3]。(据听筒Tech/海豚研究)[1][3]
-
特斯拉 债务融资:正在寻求建立高达300亿美元的债务融资额度,以支撑AI和机器人项目投资 [1]。(据听筒Tech)[1]
-
Anthropic 股票流动性:正在考虑为所有员工设立股票交易窗口 [12]。(据The Information)[12]
4. 产品商业化与企业落地
-
AI编程已成为最核心的Token消耗场景:SemiAnalysis数据显示编程与软件工程占前沿实验室API收入70%以上,重度企业用户单人年AI支出达10万美元;实验室愿意为单条顶级编程RL环境任务支付上万美元报酬 [11]。(据SemiAnalysis)[11]
-
WAIC展示Agent办公成为大厂共同答案:腾讯WorkBuddy推出独立App [13];阿里千问办公Qwen Work整合多个AI产品并与钉钉打通 [14];百度通用智能体“百度搭子”支持制作PPT、分析表格、整理资料等任务 [14];科大讯飞聚焦党政办公“三办两问” [14];商汤聚焦数据分析Agent [14];合合信息启信慧眼Agent面向企业供应链风控 [14]。国泰海通发布证券行业首个AI原生智能APP“灵犀” [14];欧莱雅展出AI肌肤分析应用 [14];瑞幸展示“AI Lucky”智能体,鸿蒙用户语音指令自动完成点单支付取餐 [14]。(据霞光AI实验室/招银国际)[13][14]
-
谷歌Gemini使用量加速:API每分钟处理220亿Token(环比+42%),MAU达9.5亿 [3]。(据海豚研究)[3]
-
OpenAI/Anthropic订阅计划存在严重补贴:SemiAnalysis分析显示,200美元/月的Pro/Max订阅可换取价值8000至12000美元的API额度,平均利用率仅需5%~10%即可让实验室亏损;Plus和Pro计划的盈亏平衡点分别为11.4%和5.7% [11]。(据SemiAnalysis)[11]
-
霍尼韦尔调查显示AI规模化应用挑战:超过80%全球制造业领军企业开始探索AI,但数据安全、结论可靠性、设备老旧及前期投入大是主要挑战 [15]。(据第一财经)[15]
5. 算力 · 基建
-
全球AI资本开支再升级:谷歌Q2 Capex 449亿美元翻倍,全年指引上调至1950-2050亿美元,2027年继续显著增长 [3][2];字节讨论将2026年资本开支提升至最高700亿美元 [1];阿里未来五年AI基建投入“远超”3800亿元 [1];OpenAI计划斥资超300亿美元新建数据中心 [4];OpenAI截至2030年算力支出计划从6000亿美元上调至7500亿美元 [5]。(据听筒Tech/第一财经/海豚研究/CNBC)[1][5][4][3][2]
-
中国AI算力国产化持续突破:华为昇腾950超节点真机展出,单机柜64卡可扩展至8192卡 [5];梁文锋评价华为950可完全平替英伟达GB200/GB300,但四张华为卡顶一张英伟达卡 [7];梁文锋判断国产AI芯片生态未来一年内将被验证完全没问题 [6][7]。(据第一财经/腾讯科技)[5][6][7]
-
半导体股估值大幅回调:三星电子从高点回撤约36%,SK海力士回撤约43.8% [5];二季度被基金大举加仓的AI算力龙头三季度平均跌幅18.6% [16];费城半导体指数7/1因Meta出售GPU算力消息单日暴跌超6% [5]。(据第一财经)[5][16]
-
SemiAnalysis产业趋势研判:RL取代预训练成为核心扩展定律,2026年RL环境数据预算远超100亿美元 [11];算力TaaS市场三大超大规模云厂商(AWS/Azure/GCP)占据绝大部分份额 [11];xAI以3-4倍溢价出租Colossus给Anthropic带90天回收条款 [11]。(据SemiAnalysis)[11]
6. 政策 · 监管 · 地缘
7. 投资视角(本节为分析)
当日产业动态对AI投资主线的核心含义是:财报季的“FCF转负”信号是市场对AI资本开支回报进行“首次压力测试”——谷歌和特斯拉的FCF转负在数字上是真实的利空,但在叙事上是否如亚马逊早期“利润换增长”一样被市场消化,将是未来1-2周AI资产定价的核心变量。DeepSeek的“克制、聚焦、低成本”路线提供了与“军备竞赛”截然不同的投资叙事——它暗示市场可能一直低估了“高效研发”对“巨额投入”的替代性。
主线方向:三组矛盾信号并存,AI资产定价进入“多因子博弈”
-
FCF转负(利空) vs Capex上调(利好)——这是当日最核心的矛盾。 谷歌FCF从正250亿美元骤降至负59亿美元([1])、特斯拉FCF从正14.4亿美元降至负10.9亿美元([1]),这是投资者第一次在数字上“看到”AI资本开支对现金流的实质性消耗。但与此同时,谷歌将全年Capex指引上调100亿至1950-2050亿美元([3][2])、字节讨论700亿美元Capex([1])、腾讯、阿里、OpenAI同步披露巨额投入计划([1][5])——这些“投入在加速”的信号与“现金流在恶化”的信号同时出现。市场正处于一个关键的定价分歧期:是像接受亚马逊早期“损失换规模”一样接受AI阶段的“FCF转负”,还是将其视为不可持续的泡沫信号?
-
DeepSeek的“克制战略”给出了与“军备竞赛”截然不同的投资叙事。 梁文锋的核心论点——“中国AI落后美国12-18个月但只用其1/20算力”、“华为950可平替英伟达GB200/GB300”、“开源才是最好的竞争策略”、“不追求C端流量和短期商业”([6][7])——构建了一个“高效节俭型”的AI发展路径。这个叙事如果被市场接受,将对“炒算力、堆参数”的传统投资框架形成挑战:如果DeepSeek用1/20的算力追到了12-18个月的差距,那么“算力越多越好”的逻辑是否被削弱?如果开源模式被证明是最好的商业模式,那么闭源模型公司的高估值是否面临重估?
-
SemiAnalysis的报告提供了AI商业化的“结构升级”信号——从预训练转向RL,从订阅转向API,从通用对话转向编程场景。 RL取代预训练成为核心扩展定律(2026年预算超100亿美元)、编程占API收入70%以上、重度用户年支出10万美元([11])——这些数据指向:AI的商业化重心正在从“向C端收取低客单价订阅费”转向“向企业B端收取高客单价编程/RL服务费”。这个转变意味着AI的商业模式正在从“订阅SaaS”升级为“算力服务+专业工具”,可能带来更可持续的单位经济和更高的客户留存。
估值与情绪:FCF转负是触发“拥挤交易出清”的导火索,但基本面结构未逆转
-
FCF转负叠加AI基金极度拥挤的配置,是短期最大的情绪风险。 截至二季度末,主动权益基金对电子和通信的配置比例分别约43%和17%(合计近六成),均处历史最高分位([17]);偏股混合型基金仓位约九成、同样处历史高位([17]);A股成交前5%个股贡献超一半成交额([17])。当机构仓位接近极限、交易集中度升至历史最高([17]),FCF转负这样的边际负面信号就可能触发拥挤交易的“踩踏式”出清。这恰好解释了为什么三星电子回撤36%、SK海力士回撤43.8%([5])、AI算力龙头三季度平均跌幅18.6%([16])——不是基本面反转,而是“过度拥挤后的均值回归”。
-
但基本面的长期结构并未逆转。 摩根大通指出云服务商资产负债率约40%、远低于互联网泡沫时期的230%([16]);AI硬件产能瓶颈至2027年底难缓解([16]);投行对谷歌云收入超预期(+82%)和Backlog 5140亿美元的积极评价([3][2])提供了基本面的对冲。瑞银证券判断“科技板块仍为下半年主线”([16])、中信证券认为电子板块“调整未逆转基本面”([16])、中金公司指出“AI产业趋势延续、资金向算力链集中”([16])——卖方共识是“调整接近尾声、产业趋势未变”。
-
凯文·凯利“必要泡沫论”为AI资产提供长期叙事支撑。 凯文·凯利在WAIC期间的观点被第一财经报道——前沿模型领域可能出现泡沫和亏损,但基础设施投入属于具有长期社会价值的“必要泡沫”([15]);中金研究也指出“过度投资沉淀下的基础设施泡沫消退后继续服务经济”([15])。这种观点如果被更多主流投资者接受,将减轻市场对AI资本开支的“泡沫恐慌”。
受益与承压
-
受益方向:
- “高效研发”型中国AI公司(DeepSeek为首):梁文锋的系统性发言构建了“中国AI可以不靠堆算力、靠工程效率追赶”的叙事([6][7])。DeepSeek的“克制战略”如果被市场认可为中国AI的“最优路径”,其估值将获得结构性支撑。招银国际明确表示持续看好智谱和MiniMax([13])。
- 编程/RL/企业API持续增长的AI应用链(Anthropic/OpenAI等):编程占API收入70%+([11])、RL预算超100亿美元([11])、企业API收入结构改善(OpenAI消费端vs企业端从60:40逆转为40:60)——AI商业化的结构性升级利好有企业客户基础和高API毛利率(Anthropic 85%+ [11])的公司。
- 国产算力链(华为昇腾/中科曙光/长鑫科技等):梁文锋“华为950可平替英伟达”+“国产AI芯片生态未来一年内被验证”+华为昇腾950真机展出([5][6][7])——国产芯片的“可投资性”叙事在加强。长鑫科技作为国内DRAM龙头加速供应链国产化([5])。
- 有收入验证的AI应用公司(月之暗面/腾讯WorkBuddy/京东JoyInside等):月之暗面Kimi K3 2.8万亿参数发布([5])、腾讯WorkBuddy独立App上线([13])、京东JoyInside计划2026年接入超千万终端([13])——AI应用层的商业化进展正在从“概念”走向“有数据可验证”。
-
承压方向:
- 高估值、高拥挤的AI算力链股票(短期FCF情绪冲击):谷歌FCF转负([1])+基金配置近六成最高位([17])+交易集中度历史最高([17])——三重信号指向短期将继续出清。三星回撤36%/SK海力士回撤43.8%([5])和AI算力龙头平均跌幅18.6%([16])说明出清正在进行中,尚未见底。
- 闭源高价模型公司(OpenAI/Anthropic等):SemiAnalysis指出200美元/月订阅存在严重补贴(盈亏平衡点11.4%和5.7% [11])+梁文锋“看不到闭源好处”的表态([6][7])+开源模型的持续追赶——闭源模型的高利润率模式正面临结构性审查。
- Alphabet和Tesla(短期盘后股价承压):盘后分别跌近5%和超4%([1][2])是FCF转负的直接市场反应。若后续交易日不能有效企稳,可能拖累整个AI板块。但CNBC分析师Mizuho和Valoir CEO均认为Capex增加符合预期,云收入强劲应缓解担忧([2])。
- 严重依赖英伟达GPU的算力中间商:梁文锋“华为950可平替GB200/GB300”+Meta出售闲置算力([5])+xAI以3-4倍溢价出租Colossus([11])——算力“过剩”和“替代”正在同时发生,算力租赁的定价逻辑可能被改变。
- 极低配置的中国非AI板块:14个申万一级行业持仓历史分位为0%([17]),资金虹吸效应仍在加剧,非AI板块短期继续被“抽血”。
-
需跟踪:
- 谷歌和特斯拉盘后股价在正常交易日的实际跌幅——如果FCF转负仅触发盘后下跌(谷歌-5%/特斯拉-4%)而非系统性暴跌,说明市场对“长期回报”仍有信心。
- DeepSeek IPO正式递交进度与伦敦/香港交易所选择——若2026年内正式提交,将是中国AI资本市场最大的标志性事件。
- SemiAnalysis“RL取代预训练”在Q3的实际验证——如果RL相关算力需求和Token消耗量出现大幅跃升,将确认AI商业化的结构转型。
- 华为昇腾950超节点的首批客户订单和部署规模——将验证“平替英伟达”叙事是否从理论进入实践。
- 半导体/算力链龙头(三星/SK海力士/中际旭创/寒武纪等)股价是否能企稳——如果两周内止跌,将验证“拥挤出清完成”判断。
- 字节跳动700亿美元Capex计划的实际落地节奏——如果资金到账且大规模采购启动,将极大提振全球AI基建叙事。
- 中国AI企业Q3收入数据(智谱10亿美元ARR等)——如果增长动能持续,将对冲FCF转负的负面情绪。
(方向性分析,不构成投资建议)
附:补充信源
- [18] WSJ — 谷歌报告:AI当前主要辅助工人而非取代工作
- [14] 霞光AI实验室 — WAIC参展企业Agent应用细节(腾讯/百度/阿里/科大讯飞/商汤/合合信息/瑞幸/欧莱雅等)
- [19] 36氪 — FutureTech张梦钊关于超级个体创业模式/AI商业化观察
- [13] 招银国际 — WAIC总结:华为/阿里/京东/腾讯/蚂蚁/月之暗面/阶跃/MiniMax等产品汇总
本报告为AI产业资讯的二次综合与机制分析,不构成投资建议;数据以原始报道为准。
本系列近 30 天回顾 6/25 – 7/25
-
市场焦点的演变:从“无差别上涨”到“回报验证”。 过去一个月,AI资产定价的核心矛盾,从早期的“算力信仰”和“资本开支叙事”,迅速转向了“投资回报率”的严厉审视。标志性事件是谷歌FCF自上市以来首次转负,市场恐慌情绪蔓延,标志着AI产业正式进入“用业绩说话”的校准期。
-
算力供给格局的重构:由英伟达“独大”走向多极竞争。 算力产业的主线从“英伟达短缺”演变为“算力效率战争”。谷歌TPU获得顶级客户背书成为最强挑战者,Meta宣布进军云计算并出售闲置算力,OpenAI与博通发布自研推理芯片,这些事件共同标志着AI算力供给正从单一垄断结构,转向“英伟达+超大规模自有芯片+定制ASIC”的多元化竞争,推理成本也因此加速下降。
-
模型层的范式转换:从“能力竞赛”彻底变为“成本竞赛”。 DeepSeek与智谱GLM-5.2的横空出世,以仅为闭源模型1/8至1/67的低成本,达到了业界顶尖性能,被彻底定义为“第二个DeepSeek时刻”。这宣告了AI模型层的竞争,已从比拼参数规模,切换为比拼性价比和单位Token成本,高价闭源模型的定价权正被系统性侵蚀,并直接引发市场对美国AI公司IPO前景的存疑。
-
AI基建面临的物理瓶颈:从芯片短缺演变为“土地与社会许可”。 随着AI基建的扩张,制约产业发展的主要矛盾已从GPU产能,悄然切换为能源供给与社区阻力。美国多地爆发反“反数据中心运动”,超300个地方推出禁令,71%民众反对在自家周边建设。同时,华尔街开始大规模押注解决AI电力问题的公司,表明算力投资的物理瓶颈已从技术层面转向社会与能源层面。
-
商业化的落地进程:从“实验性投入”进入“ROI账本”考核期。 企业AI采用率虽已近饱和,但投资逻辑正从“试点和堆积用户”转向“衡量真实的商业回报”。一方面,研究表明高强度AI投入的企业整体员工仍在增长;另一方面,企业开始限制AI预算,大量案例显示AI成本快速上升,迫使平台转向按成效收费。这标志着AI产业正从“讲故事”进入“算账”阶段。
引用源19
- AI“大跃进”,连谷歌和特斯拉都扛不住
- Alphabet and Tesla test Wall Street's patience as AI spending overshadows growth
- 谷歌:AI要崩盘?大救星来了
- AI进化速递丨中国脑机接口领域迎重要突破
- 科技股巨震后,拐点还是深蹲?全球AI算力步入周期中场
- 4小时、118个回答,梁文锋内部交流回应一切
- 4小时、11个话题、118次回答,梁文锋内部交流回应一切
- 聊聊梁文锋视野中的8家AI公司
- 20个关键词,串起梁文锋四小时分享
- 梁文锋4小时投资会讲话流出:DeepSeek为什么不做“更赚钱”的公司?
- SemiAnalysis最新对谈:OpenAI与Anthropic双雄争霸、谷歌掉队,编程吃下近半Token
- 人工智能公司Anthropic正在考虑为所有员工设立股票交易窗口。(The Information)
- 大行评级|招银国际:在AI主题下持续看好腾讯、阿里、智谱及MiniMax发展前景
- 逛完WAIC,发现AI也在“找工作”
- AI技术加速渗透实体产业,规模化应用仍存挑战
- 硬科技霸榜基金十大重仓股,追高建仓资金面临浮亏考验
- 六成仓位押注科技、五成成交挤向少数个股,AI抱团行情会重演历史吗?
- Google Study Says AI Is Helping Workers, Not Replacing Them
- 对话FutureTech张梦钊:从“一个人+一群Agent”到超级个体,AI正在重塑创业范式