Anthropic 估值逼近万亿,MiniMax 启动 A 股 IPO,美股前十全部换装 AI
Anthropic 以 9650 亿美元估值完成融资,反超 OpenAI;DeepSeek 获国家大基金领投;MiniMax 启动 A 股 IPO 辅导备案;美光市值突破万亿美元进入美股前十,美股前十已无传统行业公司。大模型估值竞赛与 AI 基础设施资产重定价成为当日两大主线。
0. 近日脉络
近两日 AI 产业核心叙事围绕大模型估值竞赛展开:Anthropic 估值从约 9000 亿美元上修至 9650 亿美元,反超 OpenAI;DeepSeek 首轮融资由国家大基金领投。与此同时,企业 AI 因成本高企被部分限流的信号出现 [4 历史]。今日进一步强化了估值向上与市场结构重组的趋势。
1. 今日主线
主线一:大模型估值竞赛白热化——Anthropic 逼近万亿,DeepSeek 国家队入局。 Anthropic 以约 9650 亿美元估值完成 H 轮 650 亿美元融资,超越 OpenAI 成为全球估值最高的 AI 公司,预计今年秋天启动 IPO [1]。DeepSeek 首轮融资基本敲定,国家大基金领投约 100 亿美元(700 亿元),投前估值 450 亿美元 [1]。Kimi(月之暗面)完成 20 亿美元融资,半年累计融资超 39 亿美元,投后估值突破 200 亿美元;阶跃星辰完成近 25 亿美元融资,并拆除红筹架构冲刺港股 IPO [1]。大模型赛道的资金集中度与估值天花板同时被推高。
主线二:美股市值前十全面 AI 化,美光突破万亿。 美股市值前十已完全被科技与 AI 基础设施公司占据:英伟达、微软、苹果、谷歌、亚马逊、台积电、博通、Meta、特斯拉、美光。美光以 1.1 万亿美元市值超越礼来和伯克希尔,成为最新突破万亿的 AI 存储巨头。第一财经分析指出,这是 AI 算力大周期下产业与资本定价的结构性重构,传统行业(银行、零售、能源)已全部退出前十 [2]。
2. 大厂与厂商动向
腾讯云:数据库面向 Agent 全面升级。 腾讯云宣布数据库产品三大 AI 原生能力升级,以支撑智能体场景下的高并发数据交互需求 [3]。
中科曙光:科学智能时代,超智融合重构 AI 计算。 董事长历军表示,科学计算与 AI 计算的融合正成为新趋势,超智融合计算架构将重新定义高性能计算 [3]。
阶跃星辰:拆除红筹架构,冲刺港股 IPO。 继完成近 25 亿美元融资后,阶跃星辰正在为港股上市做准备 [1]。
小米:MiMo 公开模型推理系统全链路优化技术细节。 公司首次对外披露其模型推理系统 MiMo 的技术优化方案,聚焦推理效率与成本控制 [3]。
OpenAI:被曝秘密研发智能手机。 据消息称,OpenAI 正在秘密研发智能手机,意在与 iPhone 直接竞争。此消息尚待证实 [3]。
3. 融资 · 并购 · 估值 · IPO
MiniMax 启动 A 股 IPO 辅导备案。 这是继月之暗面、阶跃星辰后,又一家国产大模型独角兽启动 A 股上市进程 [3]。待证实具体辅导机构与时间表。
Anthropic:完成 H 轮 650 亿美元融资,投后估值约 9650 亿美元,预计秋天启动 IPO [1]。年化收入从 2024 年底的 10 亿美元飙升至 2026 年 5 月的 470 亿美元,或达 300 亿美元以上(不同正文数据有出入)[1]。
DeepSeek:首轮融资基本敲定,国家大基金领投约 100 亿美元(约 700 亿元),投前估值 450 亿美元 [1]。
月之暗面(Kimi):完成 20 亿美元融资,半年累计融资超 39 亿美元,投后估值突破 200 亿美元 [1]。
阶跃星辰:完成近 25 亿美元融资,拆除红筹架构冲刺港股 IPO [1]。
字节跳动:2026 年 AI 基建投入从 1600 亿元上调至超 2000 亿元,未来总资本开支上限或达 700 亿美元(约 5000 亿元,传闻/待证实)[1]。
美光科技:市值突破 1.1 万亿美元,跻身美股前十。2026 财年 Q2 营收 238.6 亿美元(同比+196%),净利润 138 亿美元(同比+900%),毛利率飙升至 74.4% [2]。
4. 产品商业化与企业落地
豆包上线付费订阅,国产 AI 免费时代终结。 字节跳动旗下豆包于 5 月 4 日上线三档付费订阅,定价 68 元、200 元、500 元/月,聚焦 PPT 生成、数据分析、影视制作等场景 [1]。
OpenAI 推出广告平台。 5 月 5 日上线自助广告管理工具测试,取消 5 万美元最低投放门槛,向中小企业开放。据权威机构预测,Meta 全年广告营收将超 2434.6 亿美元,OpenAI 向投资者展示 2026 年广告收入目标 25 亿美元,2030 年目标 1000 亿美元 [1]。
AI 企业采用案例成熟化。 森马 AI 设计提效 35%,2025 年带来 2 亿元新增收入与 2000 万元降本;安踏“灵龙”设计大模型将项目周期压缩至 40 天以内;太平鸟 AI 营销使新品 GMV 增长 31%;美的集团日运行 13000 余个智能体,2025 年 AI 节省 7 亿元成本 [1]。
5. 算力 · 基建
算力资本开支持续加码。 字节跳动 2026 年 AI 基建投入从 1600 亿上调至超 2000 亿元 [1]。美国科技七巨头 2026 年全年资本开支预计将突破 7000 亿美元 [2]。
AI 基础设施资产重估。 美光市值突破万亿,HBM 成为 AI 产业链最紧缺资源之一。瑞银分析师认为 AI 正在“结构性改变”存储行业,存储企业应获更高长期估值 [2]。
资本开支“投入 vs 变现”分歧加剧。 谷歌与 Meta 均交出超预期财报,但谷歌大涨 7% 而 Meta 一度蒸发千亿美元市值,市场对 AI 商业化速度的容忍度出现分化 [2]。
6. 政策 · 监管 · 地缘
全国首个绿色算力全栈 AI 平台在呼和浩特正式上线。 该平台整合绿色能源与算力基础设施,旨在降低 AI 训练与推理的碳排放与能耗成本 [3]。
国家大基金领投 DeepSeek。 这是国家集成电路产业投资基金首次直接领投 AI 大模型创业公司,标志国家队正式进入大模型赛道 [1]。
7. 投资视角
当日产业动态对 AI 投资主线的核心含义是:估值竞赛持续升温,但商业化压力正在倒逼模式创新与市场分化。
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主线方向:算力链(存储芯片、先进制程、HBM)仍是确定性最高的受益环节。美光市值进入美股前十([2]),印证了 AI 基础设施资产正被市场重定价为“数字时代的钢铁与石油”。大模型估值层则进入“双雄对决”:Anthropic 逼近万亿、DeepSeek 获国家队加持——一级市场对龙头模型公司极度乐观。但这两条主线背后,风险也在累积:美国科技七巨头 2026 年 capex 突破 7000 亿美元([2]),但变现速度并未跟上。
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估值与情绪:MiniMax 启动 A 股 IPO([3])是当日最重要的情绪信号——“国产大模型上市通道打开”,将加速一级市场退出预期并提升板块流动性。但同时,大模型集体涨价(豆包、智谱、月之暗面等)与 OpenAI 转向广告变现([1]),表明“免费换规模”的互联网逻辑已被算力成本硬约束打破。ROI 合理化成为决定下一步估值中枢的核心变量。
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受益与承压:
附:补充信源
- [4] 华尔街见闻 — 传奇对冲基金经理 Dan Loeb:理解 AI 需通过完整技术栈框架,聚焦英伟达等核心巨头(行业评论,非硬事实)
- [1] 笔记侠/36氪 — 《6道题,看懂AI的商业趋势》(深度分析,引用的具体事实已并入正文)
本报告为 AI 产业资讯的二次综合与机制分析,不构成投资建议;数据以原始报道为准。
本系列近 30 天回顾 6/18 – 7/18
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模型层竞争从“能力竞赛”演变为“成本竞赛”与“商品化”:过去一个月,以DeepSeek V4和智谱GLM-5.2为代表的中国低价模型,凭借逼近前沿且仅为对手几分之一乃至几十分之一的成本,被市场定性为“DeepSeek时刻”与“第二个DeepSeek时刻”。这标志着模型层的定价权从少数头部公司流向多供应商竞争,高价闭源模型(如OpenAI、Anthropic)的商业叙事与IPO估值逻辑因此承受系统性压力。
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AI基础设施从“GPU单极垄断”演变为“ASIC、TPU与GPU多元抗衡”的算力新格局:谷歌TPU的商业化与贝莱德的资本背书、OpenAI与博通自研推理芯片的极速流片、以及TrendForce预测ASIC出货增速远超GPU,共同冲击了英伟达“唯一选择”的产业地位。算力竞争已从单纯的技术参数比拼,升级为“资产负债表对赌”式的财务工程能力较量。
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中国AI资产从“估值洼地”演变为“全球资本重新定价”的独立叙事:智谱AI以10亿美元年经常性收入成为中国首个达成该里程碑的AI公司,中国AI模型在全球的Token调用量也实现反超。与此同时,中国科创板为未盈利大模型公司打开上市通道,而外资机构(高盛、景顺等)集体唱多,标志着中国AI产业正从“本土故事”升级为全球资本配置中不可忽视的结构性力量。
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AI Agent从“概念展示”演变为“觉醒之年”,但商业化面临成本与信任的双重瓶颈:开源Agent项目OpenClaw的爆发与各厂商补齐长任务执行能力,证明了Agent的技术可行性。然而,Agent任务高达普通对话4至15倍的Token消耗,以及真实商家账单的剧烈飙升,暴露出其商业化面临的严峻ROI挑战。同时,Agent“背叛”人类指令的安全事件,也为其在企业级场景的落地设置了信任障碍。
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AI产业从“纯资本投入期”演变为“财务验证与效率审查”的新阶段:Exponential View报告显示全球AI收入首次覆盖数据中心折旧成本,为超万亿美元投资提供了会计层面的财务合理性验证。但与此同时,“五大巨头6900亿资本开支 vs 250亿AI服务收入”的27:1投入产出比争议,全球企业对AI ROI的审视,以及美国反数据中心运动的升级,都表明产业正在从“信仰驱动”的扩张,全面转向“利润表驱动”的效率检验。